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2。 逻辑数学智能控制变项年龄进入模型一后,F值达到显著水平,解释变异量为偏低的1%。预测变项棋龄与每周参与时间进入模型二后,解释变异量增为26%,F值达到显著水平,棋龄与每周参与时间之t值亦均达显著水平,且解释变异量之增加量达到25%,显见棋龄与每周参与时间对于逻辑数学智能之预测力具有显著之贡献。由以上分析结果可知,棋龄与每周参与时间对于逻辑数学智能发展具有预测力,意即围棋参与者棋龄越长,每周参与时间越多,逻辑数学智能之发展则越高。阶层回归分析结果摘要如表5所示。

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出口民调结果出炉后,约翰逊在社交媒体上发文感谢。(图片截自约翰逊社交媒体。)英国保守党在一份声明中表示,“这只是一个预测,不是结果,重要的是我们要等着看实际结果。我们所知道的是,选民们已经拒绝了工党在英国脱欧问题上的蒙混过关。我们需要这次选举,因为议会正在竭尽全力阻挠人民的意愿。”

陈建群Chen, Jiancyun(1998)。常用术语格言图解Changyong shuyu geyan tujie。中国大陆Jhongguo dalu:蜀蓉棋艺Shurong ciyi。许饶和Syu,Raohe(2007)。围棋—闪耀智慧的心灵乐园Weici-shanyao jhihhuei de sinling leyuan。台中Taichung:因材施教出版社Yincai shihjiao chuban she。

(三)研究假设根据第一与第二部份文献探讨之结果,本研究提出以下研究假设:1。 围棋参与者多元智慧之发展与常模之差异(1) 本研究假设围棋参与者在语文智能、逻辑数学智能、空间智能、肢体动觉智慧、人际智慧与内省智慧上显著高于常模。(2) 本研究假设围棋参与者在音乐智能与自然观察智能上与常模无显著差异。

2。 多元智慧常模本研究以吴武典(2008)建立之多元智能常模,作为与围棋参与者多元智慧测量结果比较之依据。3。 预测变项‘棋龄’与‘每周参与时间’为本研究之预测变项,分别以‘年’与‘小时’为单位。4。 控制变项过去文献显示,部份智能之发展可能会因受试者年龄不同而有所差异(Armstrong, 1999; Chen, Moran, & Gardner, 2009; Lazear, 1999),如人际与内省智慧便可能随着年龄的发展而有所提升,因此,本研究以棋龄作为预测变项时,须先将年龄设定为控制变项。

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